AI Application · Agent Workflow · Full Stack
让 AI 真正进入业务。作为 AI应用开发工程师，我兼具全栈交付与数据预测能力，熟悉大模型 API、RAG、Agent 工作流、Python 与 Spring Boot，能够把需求转化为可运行、可验证、可持续迭代的业务系统。
从预测模型、多智能体到真实商城，展示可量化、可运行、可上线的 AI 与全栈项目成果。
AI应用开发工程师
面向餐车备餐浪费、就餐人数预测不准和利润优化缺乏数据支撑等问题，搭建就餐人数、人均总消耗、单道菜消耗比例三阶段级联预测管线。通过 walk-forward 特征、异常日过滤和偏差修正，将人数预测 MAE 控制在 2.6 人以内，使预测准确率提升 5 个百分点并实现稳定盈利。
广东省计算机设计大赛省级三等奖
构建端到端智能数据分析 Agent 系统，设计背景理解、EDA、数据清洗、特征工程、建模和预测六阶段工作流，以 Planner、Developer、Reviewer 等 5 个智能体实现任务分解与闭环决策。在 8 个 Kaggle 数据集测试中，系统独立完成任务的准确率达到 83%。
独立完成需求分析、数据库建模、RESTful API、微信小程序、Vue Web 官网、管理后台及服务器部署，打通微信登录、微信支付、短信、快递查询与邮件通知等真实交易链路。项目已正式上线，可在微信搜索“叶之初农家茶”进入小程序并完成真实下单。
AI应用开发实践
搭建面向业务问答与任务编排的工作流智能体，设计意图识别、信息补全、条件分支、工具调用、结果校验及异常兜底节点，沉淀可复用工作流模板，并结合 LangChain 理解链式调用、记忆与工具封装。
围绕 AI 应用构建、数据预测、业务系统开发与工程化交付展开。
LLM API、Prompt 工程、RAG、Function Calling、AgentScope、LangChain、Dify 与多智能体工作流。
Python、scikit-learn、Random Forest、GBDT、特征工程、walk-forward、漂移检测与滚动训练。
Java、Spring Boot、RESTful API、权限校验、异常处理、业务分层、MySQL 与 Redis。
Vue、微信小程序、HTML/CSS、ECharts、页面交互、前后端联调与真实交易流程。
Linux、Docker、Nginx、HTTPS、Jenkins CI/CD、日志排查、线上定位与持续迭代。
熟练使用 Cursor、Codex、MCP 与插件进行需求拆解、代码生成、调试、重构和文档整理。
用真实上线、比赛奖项与量化结果证明项目交付能力。
2022.09 - 2026.06。系统学习数据结构、操作系统、计算机网络、数据库与企业级开发。
“智析未来”多智能体数据分析项目获得省级三等奖，并在 8 个 Kaggle 数据集完成验证。
具备 AI 应用、前端、小程序、后端、数据库、测试和部署的完整链路实践。
全栈开发实习生。基于 RuoYi 微服务框架参与 CRM 核心业务模块开发，负责接口设计、业务分层、权限校验、MySQL 查询优化，并搭建 Jenkins 自动化流水线，提升构建、测试与部署效率。
AI应用开发工程师。负责悠饭餐车预测系统在公司业务场景中的需求分析、模型迭代与落地，建立滚动训练窗口、漂移检测和月度刷新机制，并基于 AgentScope 构建利润分析智能体，辅助运营优化备餐策略。
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